A pesar de avances globales, México mantiene una política fragmentada y con escasa regulación en el desarrollo y uso de IA, limitando su crecimiento tecnológico.
El panorama actual en México revela una postura dispersa ante la adopción de tecnologías de inteligencia artificial, en contraparte con países como Singapur, Reino Unido o Corea del Sur que consolidan estrategias nacionales sólidas, marcos regulatorios claros y mecanismos de financiamiento efectivos. Aunque en octubre se propuso una ley para federalizar y regular el uso de la IA en el país, aún no hay una fecha definida para su discusión, dejando el asunto en un estado de incertidumbre.
El gobierno mexicano ha presentado esfuerzos aislados que no contribuyen a un plan integral, dificultando la continuidad y escalabilidad de las iniciativas en este campo. Según expertos, esta fragmentación ha ocasionado que México se ubique en una posición de rezago, con una calificación de apenas 0.3 sobre 1 en la regulación de IA, situándose a niveles similares a países como Indonesia y Brasil y muy por debajo de las naciones líderes en innovación.
Un aspecto adicional crítico es la preparación de la fuerza laboral. La mitad de los trabajadores en América Latina, incluido México, recibe poca o ninguna capacitación en habilidades relacionadas con la inteligencia artificial. La insuficiencia de programas nacionales de formación y reconversión laboral obliga a las empresas a asumir parte de esa capacitación, lo cual limita la capacidad del país para aprovechar plenamente el potencial de estas tecnologías, un desafío que también afecta al sector público.
A pesar de las brechas existentes, se han anunciado iniciativas como la apertura del mayor centro de capacitación en IA de Latinoamérica, un esfuerzo que busca cerrar la brecha en habilidades pero que todavía necesita mayor impulso para alcanzar un impacto sustancial en el país.