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Google lanza Gemini 4 Argon y supera el 77% en benchmarks

Google lanza Gemini 4 Argon, que supera el 77% en pruebas de IA, marcando su regreso a la competencia en inteligencia artificial.

Por Juan Tovar2 min de lectura
Google introduce su nuevo modelo de inteligencia artificial, superando a sus competidores en varias métricas.
Google introduce su nuevo modelo de inteligencia artificial, superando a sus competidores en varias métricas.
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Ciudad de México, CDMX. - Google ha revelado su nuevo modelo de inteligencia artificial, Gemini 4 Argon, que logra un 77,77% en el benchmark DeepSWE v1.1, superando a otros competidores como GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5. Este lanzamiento es el primer gran modelo de Google desde Gemini 3.5 Pro en junio, después de un verano en el que la compañía había presentado solo versiones más pequeñas, lo que generó incertidumbre sobre su posición en el campo de la IA generativa.

La cifra más destacada de Argon es su rendimiento en la evaluación de ingeniería de software, donde supera a otras soluciones en el mercado. Además, Google reporta que Argon lidera en 12 de 18 benchmarks analizados, logrando empates en uno y cinco derrotas. En particular, en el benchmark de ingeniería de software, Argon obtuvo un porcentaje notable que duplica el rendimiento de Gemini 3.6 Flash.

En el aspecto técnico, la notable capacidad de Gemini 4 Argon reside en su ventana de salida de hasta un millón de tokens por respuesta, proporcionando más contexto para tareas complejas y evitando cortes que pueden perder información crucial. Además, se evidencia que Argon tiene una tasa de alucinaciones del 15%, lo cual es significativamente más bajo en comparación con sus competidores directos.

Sin embargo, se subraya que los benchmarks, aunque útiles, son pruebas limitadas que no siempre reflejan la eficacia en situaciones del mundo real. Empleados de Google mencionan que el modelo enfrenta desafíos en aplicaciones prácticas en programación. A pesar de esto, el CEO Sundar Pichai destaca que su uso interno ha sido positivo y ha generado ahorros significativos en la infraestructura de la empresa.

El acceso a este nuevo modelo es restringido, primero a un grupo selecto de “probadores de confianza” y equipos de ciberseguridad, lo que marca un enfoque cauteloso en su lanzamiento. Google no ha precisado la fecha para un lanzamiento masivo, aunque se espera que el modelo llegue a clientes de API y desarrolladores en fases posteriores.

Con información de ecosistemastartup.com

Nota redactada con asistencia de inteligencia artificial a partir de fuentes citadas. Responsabilidad editorial: Redacción de El Congresista. ¿Detectaste un error? Repórtalo.

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