Pekín, China. - DeepSeek y Huawei han establecido una colaboración para reducir la dependencia de Nvidia en el sector de la inteligencia artificial (IA). La iniciativa se centra en el lenguaje de programación TileLang, que pretende ofrecer una alternativa accesible y eficiente para el uso de los aceleradores de IA de Huawei.
TileLang es un lenguaje de programación de alto nivel y de código abierto. Según DeepSeek, este nuevo enfoque facilitará a los desarrolladores trabajar con hardware sin la complejidad asociada a CUDA, la plataforma de programación de Nvidia. La documentación existente de TileLang indica que ya se han implementado funcionalidades para los procesadores Ascend 950 de Huawei, incluyendo soporte para el código nativo y programación vectorial.
La colaboración también incluye la liberación de herramientas clave como DeepGEMM-Ascend. Esta implementación es compatible con las API de DeepGEMM y está optimizada para operaciones de matrices, cruciales en las cargas de trabajo de IA. Con estas acciones, DeepSeek busca superar uno de los principales obstáculos que Huawei enfrenta frente a Nvidia: la falta de un ecosistema de software sólido que facilite la adopción de sus chips por parte de los programadores.
Cualquier avance en este terreno es significativo, dado que para los procesadores de IA no basta con contar con hardware competitivo; también se requiere software que traduzca las operaciones de los modelos en instrucciones que el procesador pueda ejecutar eficientemente.
El éxito de esta propuesta dependerá de la adopción de TileLang en la comunidad de desarrollo y la evolución de tecnologías alrededor de los chips de Huawei. Aún no se ha definido un cronograma para los próximos pasos en esta alianza, lo que mantiene el interés en cómo se desarrollará el ecosistema de hardware y software de IA.
Con información de expansion.mx