Un sistema computacional mexicano innovador permitirá manejar la enorme cantidad de datos del proyecto LSST, que revelará nuevas perspectivas del universo en la próxima década.
La Universidad Nacional Autónoma de México avanza en la creación de un software avanzado para procesar la magnitud de información que generará el proyecto internacional LSST, coordinado por el Observatorio Vera Rubin, programado para iniciar en 2026. Durante un encuentro en el Palacio de Minería, expertos mexicanos y de otros países confirmaron que este sistema permitirá identificar fenómenos astronómicos complejos, como lentes gravitacionales, galaxias extremadamente tenues y objetos transientes, facilitando el análisis de datos en tiempo real.
El LSST se caracterizará por tomar imágenes del cielo cada tres días durante una década, acumulando hasta 500 mil terabytes de datos, la base de información más grande en la historia de la astronomía. Además, en su primera etapa se prevé realizar un censo de objetos potencialmente peligrosos para la Tierra, fortaleciendo las capacidades para detectar amenazas provenientes del espacio.
Este enorme volumen de datos exigirá nuevas estrategias analíticas y la formación de especialistas en ciencias de datos y cómputo en la región, promoviendo una participación activa de México y América Latina en investigaciones astronómicas de vanguardia. En el encuentro, investigadores de países como Chile, Brasil, Argentina, Colombia, Estados Unidos y Australia compartieron avances en la minería de datos, destacando resultados preliminares que ofrecen nuevas perspectivas sobre objetos del sistema solar y el espacio profundo.
Al integrar la tecnología con el conocimiento local, la UNAM busca posicionarse como un referente en la era de la astronomía basada en datos masivos, donde la automatización del análisis será fundamental para descubrir fenómenos aún desconocidos y comprender mejor la evolución del universo.