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Encuesta: Mexicanos rechazan la 'Ley Esposa' para gubernaturas

La mayoría de los ciudadanos mexicanos se opone a la 'Ley Esposa', que busca reservar candidaturas a gubernaturas exclusivamente para mujeres, según una encuesta de GobernArte.

Por Redacción1 min de lectura
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Ciudad de México. – Una significativa mayoría de los ciudadanos mexicanos rechaza la propuesta de reservar las candidaturas a gubernaturas exclusivamente para mujeres, conocida coloquialmente como ‘Ley Esposa’. El debate sobre la paridad de género y la alternancia obligatoria en los cargos de elección popular cobra fuerza ante las próximas elecciones de 2027, generando una fuerte oposición a las reformas que buscan imponer este tipo de medidas, las cuales son percibidas por una parte de la población como un riesgo de nepotismo.

Según un estudio de opinión pública realizado por la consultora GobernArte, el 41.3% de los encuestados se manifestó en contra de la creación de la ‘Ley Esposa’. En contraste, solo el 25% de los participantes apoyó la iniciativa, mientras que un considerable 33.7% se mostró indiferente a su implementación.

Respecto a las intenciones detrás de estas posibles legislaciones, el 41.7% de los ciudadanos considera que el objetivo principal es facilitar el acceso a cargos públicos para mujeres con vínculos a gobernantes actuales. Un 29.7% cree que la finalidad es promover una mayor participación femenina en la política, y un 28.6% no está seguro del propósito real de la norma.

En cuanto a las reglas de participación para competir por las gubernaturas, el 45.9% de los encuestados prefiere que tanto hombres como mujeres tengan la libertad de registrarse y contender en igualdad de condiciones. Únicamente el 15.1% apoya que el registro se limite exclusivamente a mujeres, y el 30.6% declaró indiferencia ante la regla de género que se aplique.

La encuesta fue llevada a cabo entre el 23 y el 28 de diciembre de 2025, con una muestra de 500 ciudadanos mayores de edad. El estudio se realizó mediante la aplicación ‘Odiseo’ con inteligencia artificial para la estratificación, y reporta un margen de error de entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%.

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