San Francisco, California. - Un video de Surya Narreddi, publicado el 23 de agosto, se ha vuelto viral al mostrar un modelo de lenguaje que crea acuarelas utilizando alrededor de 150 líneas de código JavaScript. Este innovador uso de la librería p5.brush, desarrollada por Alejandro Campos Uribe, permite al modelo simular diversas técnicas artísticas en lugar de generar simples gráficos.
Narreddi no solo presenta la obra final, sino que también ofrece un entorno de referencia y scripts de entrenamiento accesibles en el blog de Hugging Face. Este artículo destaca el potencial de la inteligencia artificial aplicada a la creatividad, mostrando cómo el modelo aprende a pintar a través de preferencias humanas, donde la recompensa tiene una dimensión estética.
La función de recompensas del modelo incluye componentes que evalúan la validez del trabajo, la longitud del código generado y su comparación con un conjunto de referencias estéticas. Esta metodología integra dos evaluadores: el pairwise judge, que compara el trabajo activo con referencias, y HPSv3, un modelo que mide preferencias estéticas basado en decisiones humanas sobre imágenes.
El pool de trabajo incluye 178 pinturas generadas por modelos que recibieron retroalimentación durante el proceso de refinamiento. Aunque se reconoce que no hay pintura humana en este conjunto de datos, se destaca que el modelo se sigue refinando y mejorando su rendimiento a partir de comparaciones con una base de trabajos previos.
La investigación ha revelado que distintos pesos en los componentes de recompensas pueden influir en el aprendizaje del modelo. Los investigadores notaron que un cambio en cómo se distribuyen los pesos entre evaluadores impacta en la calidad de las pinturas que se generan. Aún queda trabajo por hacer para superar las limitaciones del modelo, pero el potencial de la tecnología en el ámbito del arte digital sigue siendo prometedor.
Con información de ecosistemastartup.com