San Francisco, California. - Harvey, una legaltech valorada en 15.600 millones de dólares, ha lanzado su primer modelo de inteligencia artificial propio, Tenet, para reducir costos y volver a la rentabilidad. La compañía lidiaba con un margen bruto que descendió al -50% tras un aumento excesivo en el consumo de tokens de inteligencia artificial, provocando que su modelo anterior basado en OpenAI y Anthropic se volviera insostenible.
El descontrol en el uso de tokens se manifestó en un incremento de veinte veces en el consumo a lo largo del año, lo que llevó a la startup a reconsiderar su estrategia. Gabe Pereyra, cofundador de Harvey, indicó que la dependencia de modelos costosos era insostenible. Las empresas detrás de estas tecnologías han cambiado sus esquemas de cobro, lo que castiga a quienes maximizaron los tokens en su uso.
Harvey presentó Tenet en agosto de 2026, un modelo entrenado sobre Kimi K3 de la empresa china Moonshot AI, después de realizar una profunda capacitación con la ayuda de un equipo de abogados. Aunque aún recurre a Claude Opus de Anthropic para tareas complejas, la mayor parte del tráfico de usuarios ahora se dirige a Tenet, lo que ha permitido recuperar algunos márgenes.
La estrategia de Harvey resuena en la industria. Otros actores como Decagon y Abridge están desarrollando modelos propios, siguiendo el camino de la reducción de costos y haciendo frente a las tensiones con los proveedores de inteligencia artificial tradicionales.
El avance de modelos como Kimi K3 ha puesto de manifiesto una competencia más agresiva entre las alternativas chinas y los referentes de Silicon Valley, mientras que Harvey se prepara para escalar su nueva tecnología. Este desarrollo se produce en un contexto donde las empresas tecnológicas también buscan optimizar costos y mejorar sus márgenes operativos.
Con información de ecosistemastartup.com