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Ciencia

Google presenta un mapa neuronal de 166,000 neuronas de mosca

Google Research presenta un mapa neuronal de 166,000 neuronas de mosca Drosophila, destino de avances en IA.

Por Juan Tovar1 min de lectura
El proyecto permitirá profundizar en la comprensión del sistema nervioso y su aplicación en IA.
El proyecto permitirá profundizar en la comprensión del sistema nervioso y su aplicación en IA.
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Rockville, Maryland. - El 3 de septiembre de 2026, Google Research y diversas instituciones publicaron el MaleCNS v1.0, un mapa neuronal detallado que contiene 166,000 neuronas del sistema nervioso central de la mosca Drosophila melanogaster. Esta investigación, publicada en la revista Cell, representa un avance significativo en la comprensión de la neurobiología.

El conectoma contiene aproximadamente 125 millones de conexiones sinápticas y ha identificado 11,700 tipos distintos de neuronas. A pesar de la diferencia de tamaño con el cerebro humano, que cuenta con alrededor de 86,000 millones de neuronas, la mosca muestra habilidades complejas como navegación y aprendizaje utilizando un sistema nervioso más pequeño y eficiente.

Este proyecto se comenzó en 2008, bajo la dirección de Gerry Rubin, y ha multiplicado la eficiencia del mapeo en más de 1,000 veces, al integrar técnicas de microscopía electrónica con modelos de inteligencia artificial. "El dataset está disponible para que cualquier equipo pueda implementarlo y trabajar sobre él", expresó Rubin.

El impacto de este trabajo no se limita a la biología; tiene implicaciones directas en el ámbito de la inteligencia artificial, ya que permite replantear conceptos sobre la eficiencia y estructura en el desarrollo de modelos. Además, el esfuerzo de Google se alinea con investigaciones recientes en la misma área, como el conectoma femenino, que fue publicado un par de meses antes.

El equipo de Google también se encuentra en proceso de mapear el prosencéfalo de un pez cebra larval, lo que indica que la exploración de conectomas avanzará en los siguientes años, abriendo nuevas oportunidades para la científica y tecnológica.

Con información de ecosistemastartup.com

Nota redactada con asistencia de inteligencia artificial a partir de fuentes citadas. Responsabilidad editorial: Redacción de El Congresista. ¿Detectaste un error? Repórtalo.

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