Chihuahua, Chihuahua. – La inteligencia artificial (IA) no está arruinando la educación, sino exponiendo fallas y debilidades que ya existían en el sistema educativo, afirmó Luis Ortega Aguirre, docente e investigador en educación. Según Ortega Aguirre, culpar a la tecnología de estos problemas es una visión simplista que oculta un desafío más profundo y antiguo.
El experto señaló el fenómeno del “workslop”, la producción de trabajos académicos extensos pero carentes de reflexión profunda, que hoy se facilita con el apoyo de la IA. Sin embargo, aclaró que el “workslop” no es nuevo; el plagio, la simulación del aprendizaje y la búsqueda de atajos siempre han existido. Antes se recurría a buscadores, trabajos de compañeros o documentos reciclados, pero la IA ahora genera contenido más rápido y con una apariencia profesional.
“La intención sigue siendo la misma: cumplir con la entrega. La diferencia es que ahora el resultado está mejor presentado, lo que debería llevarnos a preguntarnos qué tipo de actividades pedimos cuando una máquina puede resolverlas sin necesidad de pensar”, expresó Ortega Aguirre, quien también hizo hincapié en los indicadores de desempeño (KPI) en la educación, como la retención, eficiencia terminal, cobertura o modalidades virtuales. Advirtió que cuando estos KPIs se vuelven el objetivo principal, la exigencia académica se diluye, priorizando la aprobación sobre el aprendizaje real.
El pensamiento crítico es otra área afectada. A pesar de que las universidades buscan fomentarlo, continúan asignando tareas que no lo requieren, como resúmenes descriptivos, ensayos genéricos o trabajos que solo implican repetir información. “Si una actividad puede resolverse copiando, parafraseando o pidiéndosela a una IA, entonces no promueve el pensamiento crítico. La tecnología solo deja al descubierto que muchas tareas nunca estuvieron diseñadas para estimularlo”, añadió.
Ortega Aguirre enfatizó que la responsabilidad no recae solo en los estudiantes. Los docentes deben actualizar sus estrategias y rediseñar actividades con un sentido pedagógico claro. Propuso integrar la IA de manera inteligente, pidiendo a los estudiantes que expliquen decisiones, contrasten resultados, reflexionen sobre errores, documenten procesos o discutan las limitaciones de la herramienta.
En conclusión, el investigador destacó que el “workslop” es un síntoma de una crisis más profunda en la enseñanza, evaluación y comprensión de la calidad educativa. “La inteligencia artificial no vino a destruir la educación; vino a mostrarnos, sin filtros, debilidades que llevamos años arrastrando”, sentenció, y abogó por aprovechar este momento para replantear prácticas, actualizar la formación docente y diseñar experiencias de aprendizaje significativas en lugar de reaccionar con miedo y prohibiciones.